谷歌DeepMind與谷歌研究院聯合發佈全球天氣AI模型WeatherNext3，突破傳統氣象AI在局部地形分辨率和初始化延遲上的瓶頸，直接接入實時靜止衛星拼圖實現每小時初始化，並以原始氣象站觀測數據訓練，全方位提升預報精度。其核心架構沿用WeatherNext2的概率型功能生成網絡（FGN）網格T。
谷歌DeepMind與Google Research發佈WeatherNext 3，針對AI氣象模型分辨率粗、無法刻畫局部地形，以及初始化依賴滯後約6小時NWP兩大問題。該模型直接以氣象站實測數據訓練，不再依賴再分析網格，並採用實時全球靜止衛星拼圖作爲輸入，每小時重新初始化，提升預報分辨率和時效性。
Google DeepMind宣佈Gemma系列模型全球下載量突破10億次。過去兩年開發者已發佈超十萬個變體，形成創新生態“Gemmaverse”。該模型靈活性高，可部署於本地設備、邊緣基礎設施乃至太空等複雜環境。
路透社披露谷歌AI部門劇烈動盪：聯合創始人布林重返一線干預模型訓練，深度學習之父哈薩比斯被架空退居主席，兩位Gemini創始技術負責人出走創業。這折射出DeepMind自2014年被收購以來自主權持續被侵蝕。今年4月，布林召集員工會，強調Gemini優先級不夠高、必須加速。
Veo 4 是 Google DeepMind 的 AI 視頻生成與圖像編輯平臺。
Google DeepMind旗艦多模態AI，1M上下文，具備博士級推理與高級編碼能力
Google推出最智能的Gemini 3模型，助力實現任何想法
Nano Banana 2 是由 Google DeepMind 開發的專業 AI 圖像編輯器。
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Gemma 3 4B IT GGUF 是 Google DeepMind 推出的輕量級開源語言模型，基於與 Gemini 模型相同的研究和技術構建。該模型具有 128K 的大上下文窗口，支持超過 140 種語言，採用 GGUF 格式便於在各種設備上部署運行。
Gemma 3 1B IT GGUF 是 Google DeepMind 開發的輕量級開源語言模型的 GGUF 格式版本。該模型基於 Gemma 3 1B IT（指令微調）模型轉換而來，具有 128K 的大上下文窗口，支持超過 140 種語言，適合在資源有限的環境中部署。
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