Google DeepMind 新推出的 Lyria 3 Pro 模型將音樂生成時長從 30 秒大幅提升至 3 分鐘，並新增“結構感知”能力，使模型能理解並生成包含前奏、主歌、副歌等完整結構的歌曲，突破了此前僅能生成背景音效的限制。
Google DeepMind推出Gemini 3.1 Flash-Lite模型，實現AI生成式網頁渲染的突破。該模型響應速度較前代提升2.5倍，每秒可輸出超360個Token，大幅提升推理效率，推動AI從文本交互向動態UI構建發展。
2026年3月，Google DeepMind升級Gemini API，推出多工具鏈與“上下文循環”機制。此舉簡化了開發流程，允許在單個請求中整合Google搜索、地圖等內置工具與自定義函數。“上下文循環”實現了跨工具的自動化數據傳遞，提升了響應效率與任務處理能力。
在2026年GDC大會上，Google DeepMind展示了生成式AI模型Genie3，旨在自動化生成互動內容。團隊冷靜指出，當前AI生成的遊戲世界連貫性嚴重不足，運行數分鐘後即出現大規模邏輯錯誤與畫面崩潰。現場觀察顯示，其遊戲體驗僅在前60秒保持流暢，隨後環境一致性迅速瓦解。
Google DeepMind旗艦多模態AI，1M上下文，具備博士級推理與高級編碼能力
Google推出最智能的Gemini 3模型，助力實現任何想法
Nano Banana 2 是由 Google DeepMind 開發的專業 AI 圖像編輯器。
Google DeepMind推出的最先進的AI天氣預報技術。
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Gemma 3 4B IT GGUF 是 Google DeepMind 推出的輕量級開源語言模型，基於與 Gemini 模型相同的研究和技術構建。該模型具有 128K 的大上下文窗口，支持超過 140 種語言，採用 GGUF 格式便於在各種設備上部署運行。
Gemma 3 1B IT GGUF 是 Google DeepMind 開發的輕量級開源語言模型的 GGUF 格式版本。該模型基於 Gemma 3 1B IT（指令微調）模型轉換而來，具有 128K 的大上下文窗口，支持超過 140 種語言，適合在資源有限的環境中部署。
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